Integración de fuentes
Conectamos tu ERP (SAP, Oracle, NetSuite, Dynamics), bases de datos y Excel en un solo modelo.
Servicio · Monterrey y Nuevo León
Business Intelligence para empresas en Monterrey.
Convertimos tus datos dispersos —ERP, Excel, planta— en dashboards que sí mueven el negocio. Una sola fuente de verdad para decidir con números, no con intuición.
Qué implementamos
De datos dispersos a decisiones.
Dashboards accionables
Power BI o Grafana diseñados alrededor de las decisiones que tomas, no para llenar pantallas.
Pipelines confiables
Extracción y limpieza automatizadas en Python/Airflow para que el dato esté siempre actualizado.
Telemetría de planta
Datos en tiempo real de planta (IoT/PLC/SCADA) integrados con tu operación cuando aplica.
KPIs que importan
Definimos juntos los indicadores que de verdad mueven tu negocio: margen, productividad, cartera.
Una sola verdad
Se acaban las diez versiones en conflicto: un modelo de datos central y consistente.
Qué vas a ver
El tablero que le toca a cada área.
Un solo tablero para toda la empresa no lo usa nadie. Cada área decide cosas distintas y necesita ver números distintos, saliendo del mismo modelo de datos.
Planta
OEE por línea y por turno, paros con su causa, scrap y retrabajo. El dato sale de la captura de piso o del PLC, no de un reporte que alguien arma el lunes.
Logística y distribución
Costo real por entrega y por cliente, cumplimiento de ventana, kilómetros vacíos y desempeño por transportista.
Comercial
Margen por producto y por cliente —no solo venta—, mezcla, y qué cuenta bajó su frecuencia de compra antes de que se vaya.
Finanzas y contraloría
Flujo proyectado, antigüedad de cartera, gasto por área y por proyecto, y el presupuesto contra lo que de verdad se ejerció.
Compras
Precio unitario por proveedor a lo largo del tiempo, cumplimiento de entrega y concentración de riesgo en un solo proveedor.
Dirección
Ocho números en una pantalla, con la definición acordada de cada uno. Si el director y el gerente calculan distinto el margen, el tablero no sirvió de nada.
Proceso
Cómo funciona un proyecto.
El paso 02 es donde se caen la mayoría de los proyectos de BI: si no se acuerda qué significa cada número antes de graficarlo, el tablero nace con dos versiones de la verdad.
01
Inventario de fuentes
Qué datos existen, dónde viven, quién los captura y qué tan confiables son. Casi siempre hay más de lo que se cree y peor cuidado de lo que se espera.
02
Definiciones acordadas
Se pone por escrito qué es un margen, una entrega a tiempo, un paro. Sin eso, cada área defiende su número y el tablero se vuelve tema de junta en vez de herramienta.
03
Primer tablero en producción
Un área, las decisiones que de verdad toma, y gente usándolo. Se ajusta con uso real antes de replicar al resto.
04
Carga automatizada
Los pipelines corren solos en Python o Airflow. Nadie vuelve a actualizar el tablero a mano el primer día del mes.
Dónde encaja
Ver el número es el principio, no el final.
Un tablero te dice qué está pasando. Lo que sigue es decidir mejor con esa información — y ahí entran otras piezas.
Optimización de operaciones
Cuando ya sabes cuánto camina un pickeador o cuánto dura un cambio de herramental, el siguiente paso es calcular la mejor decisión, no solo graficar la actual.
Consultoría de IA
Pronóstico de demanda, detección de anomalías y lectura de documentos. El tablero mira al pasado; el modelo se adelanta.
Software para manufactura
Si el dato de piso no se captura bien en el origen, ningún tablero lo va a arreglar después. A veces hay que resolver la captura primero.
FAQ
Preguntas frecuentes.
¿Qué es Business Intelligence y para qué le sirve a mi empresa?
Es convertir los datos que ya generas —ventas, ERP, Excel, planta— en tableros que responden preguntas de negocio: qué producto deja margen, dónde se fuga el gasto, qué cliente está por dejar de comprar. Decidir con números en lugar de intuición.
¿Con qué herramientas trabajan?
Principalmente Power BI y Grafana para los tableros, con pipelines de datos en Python/Airflow cuando hay que extraer y limpiar información de varias fuentes. Elegimos la herramienta según tu caso, no al revés.
Mis datos están regados en Excel y sistemas que no se hablan. ¿Puedo empezar así?
Sí — ese es el punto de partida de la mayoría de nuestros clientes. Conectar, limpiar y unificar esas fuentes en un solo modelo de datos es justamente la primera fase del trabajo.
¿Cuánto tarda en estar listo un dashboard?
Los primeros tableros útiles suelen estar en semanas, no meses. Empezamos por una decisión de alto valor para tu negocio y a partir de ahí vamos ampliando el modelo.
¿Cuánto cuesta un proyecto de BI?
Depende del número de fuentes de datos y del alcance de los tableros. En el diagnóstico gratuito revisamos tus fuentes y te entregamos una cotización cerrada por fases.
¿Tus datos no te dan respuestas?
Agenda un diagnóstico gratuito en Monterrey y construimos el BI que tu operación necesita, empezando por una decisión de alto valor.