Partidos y eventos deportivos
Un partido de Rayados o Tigres, una final, el Super Bowl o el Mundial cambian lo que se vende — y dónde — horas antes y después.
Servicio · Monterrey y Nuevo León
Pronóstico de demanda con IA que entiende tus eventos.
Un partido, una quincena, un frente frío o el Buen Fin mueven tus ventas más que cualquier promedio. Construimos el modelo que pronostica cada sucursal con lo que pasa a su alrededor, para que surtas, programes y promociones antes de que pase.
Qué mueve tu demanda
Tus ventas no dependen solo de tus ventas.
Un pronóstico que solo mira el histórico repite el pasado. El nuestro incorpora lo que lo explica, sucursal por sucursal.
Días festivos y fechas comerciales
Buen Fin, Día de las Madres, Navidad, regreso a clases y puentes. Cada fecha cae en un día distinto cada año y mueve categorías distintas.
Quincenas y aguinaldo
El calendario de pago de tus clientes explica buena parte de la semana a semana. El modelo lo separa del resto.
Clima
Calor, lluvia o un frente frío mueven bebidas, carne para asar, ropa de temporada y el tráfico a tienda.
Lo que pasa cerca de cada sucursal
Conciertos, ferias, un estadio o una plaza a dos cuadras. Por eso una sucursal duplica su venta y otra de la misma cadena ni se entera.
Tus propias promociones
Qué descuento movió volumen y cuál solo regaló margen, y qué promociones se comieron entre sí.
La diferencia
Lo que ve el promedio y lo que ve el modelo.
El "año pasado más 10%" falla siempre en los mismos lugares. Son justo las semanas que más dinero mueven.
| Situación | Promedio o "año pasado + %" | Modelo con eventos |
|---|---|---|
| Sábado con partido en casa | Lo trata como cualquier sábado | Sube categorías específicas en las sucursales cercanas al estadio |
| Producto que se agotó el año pasado | Repite la venta registrada, que se quedó corta | Estima lo que se habría vendido con inventario |
| Buen Fin en otra fecha que el año pasado | Compara 14 de noviembre contra 14 de noviembre | Compara el día 1 del evento contra el día 1 |
| Sucursal nueva | Le asigna el promedio de la cadena | La pronostica con sucursales parecidas y se ajusta con sus ventas |
| Semana de quincena con frente frío | Mezcla los dos efectos sin separarlos | Suma el efecto de cada uno por categoría |
Qué entrega
Un pronóstico que se convierte en decisiones.
Saber cuánto vas a vender sirve de poco si no dice cuánto pedir, a qué tienda mandarlo y qué promoción lanzar.
Pronóstico por sucursal y producto
Diario o semanal, como un rango — lo más probable, lo optimista y lo pesimista — para decidir cuánto arriesgar, no solo un número.
Plan de pedido y surtido
El pronóstico convertido en cuánto pedir y cuánto mandar a cada tienda, con el tiempo de entrega de cada proveedor y la capacidad de cada sucursal.
Cuánto mueve cada evento
Qué tanto sube la venta un partido, una quincena o el Buen Fin en cada categoría y sucursal. Útil para planear, no solo para pronosticar.
Simulador de promociones
Qué pasaría con el volumen y el margen con un 20% contra un 30% de descuento, antes de imprimir el volante.
Alertas de desviación
Cuando una sucursal vende muy por encima o por debajo de lo esperado, avisa a tiempo para resurtir o mover mercancía entre tiendas.
Explicación de cada pronóstico
Por qué el modelo dice lo que dice: cuánto viene de la tendencia, cuánto del evento y cuánto de la promoción. Sin caja negra.
Por industria
Cualquier operación que tenga que adelantarse a la demanda.
Retail y cadenas con sucursales
Surtido por tienda, traspasos entre sucursales y promociones por zona.
Restaurantes y alimentos
Producción y compra de perecederos por día, con menos merma y menos faltantes en hora pico.
Distribuidoras y mayoristas
Pedidos de los clientes anticipados, inventario del CEDI y planeación de rutas por temporada.
Consumo y bebidas
Demanda por canal y por región, con el efecto del clima y de los eventos deportivos.
Manufactura
Plan de producción y compra de materia prima a partir de la demanda esperada, no del pedido del mes pasado.
Farmacias y salud
Temporadas de enfermedades respiratorias, insumos por sucursal y caducidades.
Proceso
Cómo funciona un proyecto.
El paso 02 es el que separa un modelo de una promesa: antes de cambiar cómo pides, ves qué tanto habría acertado con las semanas que ya pasaron.
01
Diagnóstico
Cómo se pronostica y se pide hoy, con qué datos y quién decide. De ahí sale qué sucursales y categorías conviene modelar primero.
02
Prueba contra tu pasado
Entrenamos el modelo sin las últimas semanas y le pedimos que las pronostique. Comparamos contra lo que vendiste y contra tu método actual. Sin tocar todavía tu operación.
03
Piloto con un grupo de sucursales
Unas sucursales y las categorías de más venta, cotización cerrada y criterio de éxito definido antes de empezar. Compras y operación trabajan con el pronóstico desde el primer ciclo.
04
Toda la cadena y medición
Se extiende al resto de las sucursales y productos. Faltantes, merma y exactitud del pronóstico se miden contra la línea base del paso 02.
Dónde encaja
El pronóstico se alimenta y alimenta.
¿Se acerca una temporada alta? Lee nuestra guía para planear inventario y promociones del Buen Fin 2026.
Business Intelligence
Si las ventas viven en varios Excel y sistemas, el primer paso es juntarlas en un solo lugar. El tablero que sale de ahí es también donde se consulta el pronóstico.
Control de inventarios
Para corregir los días en que te agotaste hace falta saber cuándo pasó. Un inventario confiable por sucursal hace al pronóstico más preciso.
Optimización de operaciones
Con la demanda esperada se arman los turnos, el surtido del CEDI y la secuencia de producción para el pico, no para el promedio.
FAQ
Preguntas frecuentes.
¿Qué datos necesito para un pronóstico de demanda?
Lo básico son tus ventas diarias por sucursal y producto de los últimos dos o tres años, que casi siempre ya están en el punto de venta o el ERP. Suman mucho las existencias diarias (para saber cuándo te agotaste), el calendario de tus promociones y la lista de sucursales con su ubicación. Los eventos externos — partidos, festivos, quincenas, clima — los armamos nosotros a partir de fuentes públicas.
¿Cuánto historial hace falta?
Para capturar la temporada completa, idealmente dos años o más. Con un año ya se puede empezar, aunque los eventos que ocurren una vez al año — Buen Fin, Navidad — se estiman con menos precisión. Si tu historial está incompleto o en varios Excel, el primer paso es ordenarlo; eso solo ya suele aclarar muchas decisiones.
¿Sirve para sucursales nuevas sin historial?
Sí. Una sucursal nueva se pronostica a partir de sucursales parecidas — mismo formato, tamaño y tipo de zona — y el modelo se ajusta con sus propias ventas conforme se acumulan semanas. Es justo uno de los casos donde el promedio de la cadena se equivoca más.
¿En qué es distinto de pronosticar en Excel o en Power BI?
Una línea de tendencia o un promedio móvil ve la historia, pero no sabe por qué una semana se disparó. El modelo separa el efecto de cada factor — el partido, la quincena, el frente frío, tu promoción — y por eso puede anticipar una semana que nunca ha pasado exactamente igual. Los resultados igual pueden verse en Power BI o en tu tablero actual.
¿Cómo sé si el modelo funciona antes de usarlo?
Lo probamos contra tu propio pasado: entrenamos el modelo sin las últimas semanas, le pedimos que las pronostique y comparamos contra lo que realmente vendiste, junto con lo que habría dicho tu método actual. Si no mejora a tu método actual, te lo decimos antes de que inviertas en lo demás.
¿Cuánto cuesta y cuánto tarda?
Empezamos con un diagnóstico gratuito y una prueba sobre tu histórico. Con ese resultado cotizamos un piloto cerrado con un grupo de sucursales y las categorías de más venta. El costo depende sobre todo de cuántas sucursales y productos entran y de qué tan ordenados están tus datos hoy.
¿Cuánto vas a vender
la próxima quincena?
Agenda un diagnóstico gratuito en Monterrey. Con tu histórico de ventas te mostramos qué tanto habría acertado un modelo con eventos en las semanas que ya pasaron — antes de que cambies cómo pides.
Hablemos de tu demanda